Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data …, Graz

AVL List GmbH bietet einen Job in Österreich (AT) als

DAS ERWARTET DICH:

Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen arbeitest du an der Umsetzung von GenAI-Use-Cases Chat- und Assistenzsysteme, RAG, Dokumentenanalyse oder Agenten-Workflows). Die Unterstützung bei der End-to-End Implementierung von GenAI-Anwendungen – von der Daten- und Indexierungsvorbereitung über Embeddings bis hin zur Auslieferung an die Fachbereiche – fällt in deinen Aufgabenbereich. Als Bestandteil des Teams wirkst du an der Entwicklung und Optimierung von GenAI-Pipelines mit (Ingestion, Retrieval, Prompting, Kontextaufbau, Post Processing) und bringst dich auch bei der Qualitätssicherung ein. Du unterstützt bei Aufgaben im Rahmen der Integration von GenAI-Funktionen in bestehende Daten- und Analytics-Umgebungen sowie bei der Anbindung an APIs und Services. Deine Mithilfe wird bei der Konzeption und Umsetzung von Evaluations- und Monitoring-Ansätzen für GenAI benötigt Testen von Antworten, Entwicklung von Qualitätsmetriken sowie Logging und Drift-Überwachung). Die Mitarbeit an Lösungen für On Premise-, Hybrid- und Cloud-Setups für GenAI Vektordatenhaltung, Datenzugriff und Deployment) ist ein weiterer wichtiger Bestandteil deiner Rolle. Im Arbeitsalltag nutzt du moderne Datenbank- und Cloud-Technologien (SQL/OLAP, NoSQL sowie Cloud-Services wie Azure, AWS oder GCP), um Daten bereitzustellen und Vektorretrieval zu ermöglichen.

DAS BRINGST DU MIT:

Aktives Studium mit Schwerpunkt Softwareengineering, Computer Science, Informatik, Telekommatik, Mathematik, Statistik oder ähnliches Python Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Data /ML-nahem Code Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Evaluation) Erste Berührungspunkte mit der Integration von GenAI-Komponenten API/Service-Anbindungen, Indexierung, Vektorspeicher, Bereitstellung von Ergebnissen) Interesse an Qualitätssicherung und Evaluation von GenAI-Ergebnissen (z. B. Testen, Metriken, Logging und Monitoring) Grundkenntnisse in der Anwendung von Data-Science-Methoden Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

DAS BIETEN WIR DIR:

Dir bietet sich die Möglichkeit, die ganze Vielfalt der AVL kennen zu lernen und gemeinsam an der Zukunft der Mobilität mitzuwirken. Flexible Arbeitszeiten (angepasst an den Lehrveranstaltungsplan) sind für uns selbstverständlich und bei Bedarf ist auch Homeoffice möglich. Weiters besteht auch für dich die Möglichkeit, an internen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen. Täglich variierende Angebote in unserer Firmenkantine können von dir genutzt werden. Unser Standort hat vielfältige öffentliche Anbindungsmöglichkeiten und du erhältst einen Zuschuss bei der Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel.  Diverse Gesundheits-, Sport- und Kulturangebote runden unser Angebot ab.

Jahresbezug: Aufgrund des österreichischen Gleichbehandlungsgesetzes sind wir verpflichtet, den für diese Position vorgesehenen Jahresbezug (Vollzeit) als Verhandlungsbasis Die Einstufung erfolgt lt. Kollektivvertrag für Angestellte der Industrie (Fachverband Fahrzeugindustrie). Wir bieten aber auf jeden Fall eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Berufserfahrung.

Interessiert?
Dann nutze unser Online-Bewerbungstool um deine Bewerbung an AVL zu senden. 

Bei AVL fördern und feiern wir Diversität: Wir wissen, dass vielfältige Denkweisen erforderlich sind, um unsere Vision einer grüneren, sichereren und besseren Welt der Mobilität zu verwirklichen. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen, Interessen und Erfahrungen machen uns erfolgreich. Deshalb stehen wir für Diversität und Chancengleichheit und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber:innen unabhängig von Ethnie, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Behindertenstatus.