Data Scientist am Health Data Competence Center (HDCC), Innsbruck

Gehalt:

EUR 4.898,30 Brutto/Vollzeitbasis (Je nach anrechenbaren Vordienstzeiten ist eineÜberzahlung möglich)

Das Health Data Competence Center der Tirol Kliniken GmbH sucht eine:n Data Scientist für eine spannende Aufgabe an der Schnittstelle von Medizin, Management, IT, Data Warehouse, Data Science, Reporting und Forschung.

Sie integrieren und analysieren medizinische Routinedaten, entwickeln datenbasierte Modelle, Auswertungen, Dashboards und Anwendungen und unterstützen Studien- sowie Registerprojekte. Damit schaffen Sie belastbare Grundlagen für Forschung, Versorgungsanalysen, Outcome-Bewertungen sowie für die datenbasierte Entscheidungsunterstützung des Managements.

Dabei tragen Sie zur Weiterentwicklung einer qualitätsgesicherten, datenschutzkonformen und nutzenorientierten Dateninfrastruktur bei und machen medizinische Daten für Medizin- und Pflegecontrolling, Steuerung und strategische Entscheidungen nutzbar.

Ihre berufliche Zukunft

Mitarbeit an der Weiterentwicklung und qualitätsgesicherten Nutzung klinischer Dateninfrastrukturen und des medizinischen Data Warehouse in enger Zusammenarbeit mit IT, Data-Warehouse-Team, Fachabteilungen und weiteren Stakeholder:innen

Integration, Harmonisierung, Validierung und Aufbereitung heterogener klinischer und administrativer Datenquellen für Forschungs-, Register-, Qualitäts-, Controlling und Berichtsprojekte

Entwicklung und Betreuung von Frontends und Dashboards, insbesondere Qlik Sense, einschließlich Anwender:innenunterstützung, Tests, Dokumentation und fachlicher Qualitätssicherung

Mitarbeit bei der Konzeption, Pflege und Nutzung von Datamarts, Datenmodellen, Metadaten, Datenkatalogen und standardisierten Auswertungskonzepten

Analyse und Interpretation medizinischer Versorgungs-, Qualitäts- und Outcome-Daten unter Anwendung statistischer und datenanalytischer Methoden

Erstellung von Kennzahlen, Tabellen, Standard- und Spezialauswertungen, Visualisierungen, Routineberichten, Jahresberichten und Ad-hoc-Analysen für interne und externe Fragestellungen

Mitarbeit an wissenschaftlichen Studien, Projekten zur Entscheidungsunterstützung, Registerprojekten, Versorgungsanalysen, Präsentationen und Publikationen, Gesundheitsdatenmanagement und Versorgungsqualität

Validierung relevanter Datenqualitätsdimensionen sowie Mitwirkung an Datenqualitätskontrollen, Plausibilitätsprüfungen und der nachvollziehbaren Dokumentation von Auswertungen

Unterstützung der Umsetzung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Vorgaben im Umgang mit klinischen Daten, Dashboards und Datensätzen

Schnittstellenfunktion zwischen Fachabteilungen, IT, Data-Warehouse-Team, Data Analytics, Qualitätsmanagement, Projektpartner:innen und externen Stakeholder:innen

Schulung und Unterstützung von Anwender:innen bei der Bedienung von Dashboards, Reporting-Tools und datenbezogenen Prozessen

Abgeschlossenes facheinschlägiges Hochschulstudium, z. B. Data Science, Statistik, Informatik, Medizinische Informatik, Bioinformatik, Epidemiologie, Public Health oder vergleichbare Ausbildung

Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung

Kenntnisse in Machine Learning bzw. KI von Vorteil

Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, SQL und idealerweise ETL-Prozessen, Datenmodellen, Datamarts oder Data-Warehouse-Architekturen

Kenntnisse in Analyse- und Programmiersprachen/-tools wie R, Python oder STATA sowie Erfahrung mit Visualisierungstools, insbesondere Qlik Sense, von Vorteil

Erfahrung mit klinischen Daten, medizinischen Informationssystemen, Registern oder Standards wie ICD, ICD-O, SNOMED, LOINC, HL7, FHIR, oder vergleichbaren Standards von Vorteil

Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, in der Planung und Durchführung von Studien sowie im Datenmanagement für Forschungs‑ oder Registerprojekte von Vorteil

Kenntnisse zu Datenschutz, DSGVO, Data Governance und datenschutzkonformen Arbeitsweisen im Gesundheitswesen von Vorteil

Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit komplexen Datenbeständen

Sehr genaue, strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur systematischen Dokumentation

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wort und Schrift

Interesse an Data Science, klinischer Epidemiologie, Gesundheitsdaten, Versorgungsforschung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung und Qualitätsentwicklung

Gute Kommunikations-, Reflexions- und Teamfähigkeit sowie Fähigkeit, komplexe Daten, Analysen und technische Sachverhalte verständlich darzustellen

Wir bieten Ihnen Es erwartet Sie eine

große Auswahl an Sozialleistungen

wie das Klimaticket Tirol, Gemeinschaftstage, Pensionskasse und viele mehr: Mobilität, Familie/Kinder (Weiter-)bildung, Arbeitszeit, Gesundheit, Wohnen, Essen, Sparhilfen.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf: Peter Morandell, Personalbereichsleiter +43 50 504 22024 Jobnummer 8996

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