Senior Data Intelligence Lead: Data Warehouse&Reporting, Vienna

Dein Job, du...

bist als Product Owner Teil des Managementteams eines strategischen Programms desÖBB-Konzerns, dem Automated Resource Planning (kurz: "ARP"), einem wichtigen Schritt in Richtung Digitalisierung von Planungs- und Dispositionsentscheidungen.

hast die Aufgabe, als zentrale Know-how-Träger:in das strategische Data Warehouse und Reporting für produktionsrelevante Daten zu etablieren und im Betrieb weiterzuentwickeln.

trägst damit die Verantwortung für das produktionelle Reporting als Business Service Owner eines neu aufzubauenden Data Warehouses und leitest ein agiles Team aus Data Engineers und Data Scientists.

erkennst, spezifizierst, priorisierst und realisierst fachliche Reporting-Anforderungen als koordinierende Stelle zu den Fachbereichen sowie internen und externen IT-Dienstleistern.

verantwortest gemeinsam mit den zentralen Datenarchitekt:innen die Definition und Einhaltung von Datenmodellierungsstandards für das Data Warehouse und das Reporting.

unterstützt bei Test, Inbetriebnahme und Verwendung der Daten-Pipelines.

definierst Qualitätsmanagementinitiativen und -maßnahmen im Zusammenhang mit der Implementierung von ARP Daten-Pipelines zu internen und externen Partner:innen.

stellst die Einhaltung von konzernweiten Data Governance-Policies im Programm sicher.

profitierst als Teil der Smart Data-Community im Personenverkehr von den Erfahrungen bereits etablierter Data Warehouse-Teams und kannst auf die Unterstützung im Bereich Data Governance zurückgreifen.

Dein Profil, du...

verfügst idealerweise über eine abgeschlossene Hochschulausbildung mit Schwerpunkt IT und/oder Wirtschaftsinformatik und langjährige Berufserfahrung im Data Warehouse/Business Intelligence-Umfeld.

hast fundierte Kenntnisse in Aufbau und Führung eines Data Warehouses und einem darauf basierenden Reporting.

verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung relationaler und dimensionaler Datenbank-Systeme sowie im Design von BI-Lösungen.

hast praktische Kenntnisse mit typischen Data Warehouse-Technologien in Microsoft Azure sowie Databricks und Python.

konntest Dein Know-how in Microsoft Power BI bzw. vergleichbaren BI-Tools bereits erfolgreich in Projekten unter Beweis stellen.

hast Erfahrungen und idealerweise die entsprechenden Zertifizierungen im agilen Setup (Kanban, Scrum, SAFe).

verfügst über betriebswirtschaftliches Verständnis, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Befähigung, komplexe Sachverhalte zu erfassen.

hast eine Hands‑on‑Mentalität, zeigst Initiative und Entscheidungsbereitschaft, verhandelst geschickt und kannst dich durchsetzen.

arbeitest gerne in einem innovativen Team, bist kommunikativ, belastbar und agierst kundenorientiert.

Unser Angebot

Wir bieten einen nachhaltigen und sicheren Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben sowie die Chance, deinen persönlichen Beitrag zur klima- und umweltfreundlichen Mobilität zu leisten.

Ausbildung und Förderung unserer Mitarbeiter:innen ist uns wichtig, wir bieten umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, mit konzerninterne und externe Angebote für deine fachliche und persönliche Weiterbildung.

Wir bieten einen modernen Arbeitsplatz im Sinne des New Ways of Working mit exzellenteröffentlicher Anbindung. Höchstmögliche Flexibilität im Rahmen der geltenden Gleitzeit- und Telearbeitsregelungen im Konzern wird geboten.

Zahlreiche Benefits wie besondere Konditionen bei Bahnreisen, in unseren Reisebüros, Ferienhäusern und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen, hausinternes Car‑Sharing, eine moderne inhouse Kantine, ÖBB‑Mitarbeiter:innenwohnungen.

Für die Funktion "Expert:in Data Intelligence" ist (laut Kollektivvertrag Eisenbahnunternehmen) ein Mindestentgelt von € 58.398,24 brutto/Jahr vorgesehen. Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist für die Funktion "Expert:in Data Intelligence" eine überkollektivvertragliche Entlohnungab € 80.000,- brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 38,5 Wochenstunden vorgesehen. In dieser Position ist eine All-In Vereinbarung inklusive Gleitzeitmöglichkeit vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.

Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation - unter Berücksichtigung der relevanten Rahmenumstände aller Bewerbungen - bevorzugt aufgenommen werden.

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